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影响图书馆资源管理的因素

基于Internet的环境下的图书馆管理系统是一个不断成长的“生态”系统,支持图书馆业务技术体系的形成是依托成熟技术并不断吸收、融合新技术的过程。“可成长性”则成为Internet环境下网络计算及业务协作的基本特征。因此,如何在无法预知未来的情况下构建可成长的图书馆管理系统是图书馆今天面临的挑战。所谓一个系统是可成长的是指该系统在一定条件下具有“可代谢性”和“可生长性”。系统的可代谢性特指系统的组成部分可以更新;系统的可生长性指系统的组成成分可以不断增加。这里的“一定的条件”可以是投入/产出、时效、技术或功能等因素。

    适应跨馆协作的需求,联邦式图书馆原有的图书馆管理系统需要进行系统整合,加强系统间协作支持。因此,适应联邦式图书馆需求的图书馆管理系统应考虑以下因素:

    首先,soA带来系统整合思想的变化。

    大学图书馆是拥有大量资源的机构,限于技术手段、IT人才缺乏、资金限制等原因,自采纳图书馆管理系统开发实践之初,就烙下系统开发商、数据库供应商订制的印记,业务管理的信息系统平台出现了“百家标准”、“千家产品”、“烟囱林立”、“信息孤岛”、“相互割据”、“各自为政”的局面。对很多大学图书馆来说,他们的切肤之痛就是有太多的信息孤岛需要整合。传统的系统更新优先考虑技术的先进性,常常采用推到重建的路线。忽视投资回报率是图书馆管理系统实践中的突出问题。图书馆界在建设图书馆管理系统方面,资金投入相对力度很大,收效没有相应评估,至少,没有见到评估结果的相关公开报道。

    如何在保护现有IT投资基础上实现图书馆管理系统的可成长性是图书馆管理系统整合各种资源必须解决的问题,这需要图书馆转变图书馆管理系统资源整合的思路。soA对解决这一问题能提供有益的帮助。1996年,Gartner首度提出SOA这个概念,至Thomas Erl的当代SOA,讨论焦点从ESB , Web Service的技术实现与SOA设计方法论,己经转向架构、技术、标准和工具,而这一系列变化恰恰就是SOA从概念走向实践的最好路径。当代SOA在架构上可组合、可联邦、可扩展,基于开放标准、内在的互操作特性、内在复用,支持工具厂商的多样性、实现面向服务的业务建模模式、组织范围内的松散祸合、组织的敏捷性。SOA具有把IT技术、图书馆业务融合起来的能力,通过这种能力,技术和业务得到融合。

    其次,影响图书馆管理系统未来发展的技术标准。图书馆是拥有大量文献资源的机构,自数字化图书馆开工建设以来,一直是被动的接受数据库供应商的“灌输式教育”,图书馆界一直被动接受非图书馆界自身提出的“数字图书馆”理念,接受了一种又一种的数据库,每一家数据库开发商都会毫无例外的开发一种文件格式,使用专用的浏览器。读者使用数据库时,图书馆要对读者进行相应的培训工作。这些问题对读者使用,和工作人员的工作都带来额外的负担。且图书馆技术力量不足,口益面临大量的非结构化电子文档的管理问题的困扰。

    数字图书馆建设代价不菲,从基础网络,数字资源,工作人员培训,读者培训花费了大量资金。图书馆界在建设“数字图书馆”方面,图书馆界对数字图书馆的建设重视且非常积极,资金投入力度很大,收效却没有相应评估至少,没有见到评估结果的相关公开报道。这些问题主要源于技术标准的提出与执行的主导权不在图书馆界一边。因此,关注并投资未来技术标准有助于图书馆发展取得战略上的自主权。

    第三,网格计算技术将带来大学图书馆管理系统的计算环境的变化。

    网格计算(Grid Computing)是将以CPU为主的各种资源汇集为一体,试图将过剩的计算能力以及其它闲置的IT资源联系起来,把互联网上的众多计算资源整合成一台虚拟的超级计算机供应给那些在一定时间内需要高性能计算能力的部门,实现资源的共享。网格的根本特征,不是它的规模,而是资源共享。大学图书馆具有实施网格计算架构的优势。大学图书馆客观上己经是大学的数字资源中心,同时具有相对丰富的计算资源、存储资源,存在对共享数据、计算资源、存储资源、应用资源的内在需求。处于大学中的图书馆潜在人才储备充足且对新技术十分敏感的技术力量,有提供更大计算能力的需求,实施网格计算架构的理想手段,可以先建设图书馆分馆网格分中心,再将分中心构成网格,逐步扩大网格规模乃至融入校园网格,更进一步融入中国国家教育科研网格。

    第四,数据联邦技术将带来大学图书馆管理系统的数据管理的变化。

    图书馆管理系统基础是数据库技术。数据库是事务系统的数据平台,一般存储在线交易数据,是为捕获数据而设计。目前大学图书馆管理系统擅长于事务处理,但数据分析能力却较弱,不能对决策提供有力的支持。而对决策提供支持也是图书馆管理系统的重要目标之一。数据仓库是分析系统的数据平台,能为决策者提供决策的依据。数据仓库能从事务系统获取数据,并做汇总、加工,分析历史数据。将数据仓库技术纳入图书馆管理系统的数据管理,能增强对决策的支持。数据仓库的出现,并不是要取代数据库。目前,大部分数据仓库还是用关系数据库管理系统来管理的。数据库、数据仓库相辅相成、是互补的关系。而实现不同类型、不同时期、不同开发者提供的数据库的互操作需要数据库联邦技术的支撑,同时也符合联邦式图书馆的多个馆数据库分布式部署与将多个馆数据库组成数据库联邦,形成“物理分布,逻辑集中”的层级式数据管理模式,实现“数据共享,管理独立,高度兼容”的需要。