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用户行为的研究动机

互联网的用户行为,是指用户在访问网站、使用网络服务的时候,所进行的包括单击,复制内容,停留等在内的一系列操作行为。互联网的用户行为分析包括以下的分析内容:用户的来源域名、地区和页面;用户在网站的跳出率、停留时间、回访次数、留存率和回访相隔天数;用户浏览网站时使用的关键词、Search Engine、关联关键词:用户在网站上的访问流程,可以被用来分析网页结构的设计是否符合用户行为习惯;用户在页面上的覆盖图信息和热点图分布信息:以及用户在不同的时段对网站的访问量情况。

    用户图书阅读行为,主要包括用户在图书阅读过程中的翻页跳转、添加注释、做笔记等操作;还包括用户潜在的阅读行为,比如在某本书上阅读时间的长短,在图书某些书页上停留时间的长短,那几本书被用户一同浏览和阅读过等这些阅读行为。基于添加注释和笔记可以分析该图书相应书页的内容概要,基于翻页跳转可以分析用户的阅读爱好兴趣,基于用户在图书某页上阅读时间的长短可以判断该书页在图书中的重要性,基于用户同时浏览阅读的图书可以帮助系统将图书进行分类。

    在我们的图书阅读评注系统中,提供了方便用户阅读图书时进行标注和笔记的工具条,可以帮助用户在阅读图书时添加注释、画线、框取图表公式等。通过这些工具条记录信息,我们可以对用户在图书阅读时的阅读行为进行分析建模。根据分析建模结果,我们给出图书书页的评分体系。由该评分体系和用户在阅读过程中的句子画线行为可以确定句子在图书章节中的权重,最终根据图书章节摘要生成算法可以得到对应章节的摘要句子。