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数据挖掘技术概述

数据挖掘是近年来数据库应用领域中相当热门的议题。它是指寻找隐藏在数据库中的信息,也就是从数据库中发掘信息或只是,也有人成为“数据考古学”或“数据模式分析”等,目前已经被许多研究人员视为结合数据库系统与机器学习技术的重要领域,许多业界人士也认为此领域是一项增加各企业潜能的重要指标。

    在谈到数据挖掘时,人们很容易跟联机事务处理、联机分析处理和数据仓库混淆,认为数据挖掘就等同于数据仓库,下面就相关概念做简单介绍。

    (1)联机事务处理(On-Line Transaction Processing,简称OLTP),就是我们经常说的关系数据库,对记录即时的增删改查,是数据库的基础。

    (2)联机分析处理(On-Line Analytical Processing,简称OLAP ),能对复杂事务进行分析,偏向于决策支持,提供的查询结果直观易懂,复杂的动态的报表系统就是其典型应用,同时也是数据仓库系统的主要应用,在OLAP中通过一个重要概念“维”来搭建一个动态查询的平台(或技术),供用户自己去决定需要知道什么信息

    (3)数据仓库(Data Warehouse,简称DW)与传统的数据库是有所不同的,数据库是未经过整理的数据集合,数据仓库是从数据库中抽取出来,经过整理、规划、建构而成的一个系统的数据库的子集合,数据仓库具有集成性、时变性、面向主题和稳定性等特性