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室内定位系统

 1).RADAR

    RADARWLAN首次被用于定位系统上,从纯粹的软件出发,通过接收信号的强度来测量距离。主要运用K一近邻算法进行定位,所谓K一近邻法是将测试数据与最近出现的K数据相匹配。系统精度可达2-Sm,可以接收WLAN信号的智能终端上均能实现,无需额外的硬件支持,定位范围也比较广。但是复杂的室内环境对其也有很大的影响,而且该系统依赖指纹识别,对实时性要求较高。

    2).Aero Scout

    Aero Scout是一组长距离射频识别阅读器,对有源标签信号飞行时间进行测量,并通过几何算法进行位置估计,精度在1-Sm,但是系统在建立前要固定阅读器位置,通过测量与阅读器的关系得到准确位置。

    3).Active Badge Location System

    Olivetti研究所开发的这套室内定位系统利用用户移动设备上的标签向网络发送红外信号来得到实时的位置。由于红外波长很短,穿透性较弱,所以基于红外的定位也难普及。

    4).Ekahau定位系统

    Ekahau定位系统是基于RS SI的一种定位系统,前期通过大量地数据采集,以2-Sm的间隔对参考点的信号强度分布进行采集,在线阶段主要利用统计学中的贝叶斯网络对位置进行描述。该系统定位精度较好,但是计算量非常大,无法直接嵌入智能终端,只能在服务器上实现和管理。

    现有的室内定位技术基本采用感测信号,如WLAN信号、红外线信号等,也取得了显著的效果,为定位技术的进一步发展奠定了基础。但是这些定位系统尚有许多不足之处,例如需要额外硬件、嵌入智能终端困难等,限制了系统的扩展和普及。

    国内在室内定位方面需求巨大,随着在电磁波传播、信号处理等方面的迅速发展,为室内定位的发展提供了条件和基础。目前,国内在研究上虽然仍处于探索阶段,但很多高校和研究所成立了室内定位项目,室内定位也呈现出多种技术、多个方法融合的态势。