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基于社会网络分析的数字图书馆资源聚合机理

对数字图书馆服务而言,基本上沿着文献单元一信息单元一知识单元一智能一智慧的谱系发展。深化数字图书馆的信息服务,实现智慧化服务,其核心技术是馆藏资源的有效聚合。对此,馆藏资源聚合便要解决异构资源重组、智能化互联和资源的融合等问题。社会网络分析(SNA)为数字图书馆资源聚合提供了新的契机,特别是借助SNA在可视化方面的优势把数字图书馆资源聚合和可视化推向了一个新的高度。此外,社会网络分析作为数字图书馆资源聚合的辅助剂,通过网络把看似无序的、无关联的资源搭建起来,从根本上说,即构建一个网络系统能够识别的结构化的社会网络,当用户检索时系统能够根据检索条件提供更多相关联的资源,实现更加智能化的应用。基于社会网络分析的数字图书馆资源聚合主要体现在以馆藏数字资源的内、外部特征(如关键词、作者、主题、出版机构)为基础,通过作者互引关系分析、作者合作关系分析、作者一关键词分析等关系分析,实现相关领域资源在某种方面的聚合;其次体现在根据资源内、外部特征聚合呈现出的效用特征,以揭示研究主题、学术影响力、核心作者群等。